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加米谷0基础大数据开发课程大纲
第一阶段：Java设计与编程思想
学习内容：Java设计与编程思想
学习目标：Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC
学习效果：熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用
第二阶段 Web前端开发
学习内容：Web前端开发
学习目标：HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程
学习效果：能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发
第三阶段 JavaEE进阶
学习内容：JavaEE进阶
学习目标：JavaWeb后端开发、SSM框架
学习效果：掌握主流JavaWeb框架并灵活运用
第四阶段 大数据基础
学习内容：大数据基础
学习目标：Linux基础、Maven基础
学习效果：熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用
第五阶段 HDFS分布式文件系统
学习内容：HDFS分布式文件系统
学习目标：HDFS原理剖析、HDFS编程
学习效果：深入理解HDFS的原理并灵活运用
第六阶段MapReduce分布式计算模型
学习内容：MapReduce分布式计算模型
学习目标：MapReduce原理剖析、MapReduce实践
学习效果：熟练掌握MapReduce原理并灵活运用
第七阶段 Yarn分布式资源管理器
学习内容：Yarn分布式资源管理器
学习目标：Yarn原理剖析、Yarn实践
学习效果：深入理解Yarn的原理并调优
第八阶段 Zookeeper分布式协调服务
学习内容：Zookeeper分布式协调服务
学习目标：Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践
学习效果：深入理解Zookeeper的原理并灵活运用
第九阶段 Hbase分布式数据库
学习内容：Hbase分布式数据库
学习目标：Hbase原理剖析、Hbase编程实践
学习效果：深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优
第十阶段 Hive分布式数据仓库
学习内容：Hive分布式数据仓库
学习目标：Hive原理剖析、Hive编程实践
学习效果：深入理解Hive的原理并灵活运用
第十一阶段 FlumeNG分布式数据采集系统
学习内容：FlumeNG分布式数据采集系统
学习目标：FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践
学习效果：熟练掌握FlumeNG的各种应用场景
第十二阶段 Sqoop大数据迁移系统
学习内容：Sqoop大数据迁移系统
学习目标：Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践
学习效果：熟练掌握Sqoop并灵活运用
第十三阶段 Scala大数据黄金语言
学习内容：Scala大数据黄金语言
学习目标：Scala语法剖析、Scala应用实践
学习效果：熟练掌握Scala各种语法并灵活运用
第十四阶段 kafka分布式总线系统
学习内容：kafka分布式总线系统
学习目标：kafka原理剖析、kafka编程实践
学习效果：深入理解kafka原理并灵活运用及调优
第十五阶段 SparkCore大数据计算基石
学习内容：SparkCore大数据计算基石
学习目标：SparkCore核心原理、SparkCore实践
学习效果：深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优
第十六阶段 SparkSQL数据挖掘利器
学习内容：SparkSQL数据挖掘利器
学习目标：SparkSQL核心原理、SparkSQL实践
学习效果：熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用
第十七阶段 SparkStreaming流失计算平台
学习内容：SparkStreaming流失计算平台
学习目标：SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践
学习效果：深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优
第十八阶段 SparkMllib机器学习平台
学习内容：SparkMllib机器学习平台
学习目标：SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践
学习效果：熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用
第十九阶段 SparkGraphx图计算平台
学习内容：SparkGraphx图计算平台
学习目标：SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践
学习效果：深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用
第二十阶段 大数据项目实战
学习内容：大数据项目实战
学习目标：4个大数据项目的实战
学习效果：能够基于所学知识在真实的项目中操练
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高新校区
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李老师
大数据分析培训
8年互联网行业工作经验 4年大数据开发经验 国内资深的Spark、Hadoop技术专家，多年大数据技术研发与培训经验，曾任职知名互联网企业，具备丰富的大数据研发和培训经验。精通hadoop和spark技术研发，精通Java，Scala等编程语言。在大数据技术领域有扎实的技术功底，教学细致负责，并注重理论与实践相结合。 详细
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景老师
大数据培训
原京东人工智能高级开发工程师 高级数据架构师 5年人工智能开发经验 精通Python编程、 Al人工智能、深度学习平台的项目实践(Tensorflow、 Keras、 PyTorch、 Caffe、 Theano, CNTK等)、大数据建模分析控掘与机器学习(SPSS, Python, Mahout、 MLlib、 Python、 Oryx、 H20、 FlinkPentahoBl、 SAS、 R等) 详细
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刘老师
大数据培训
加米谷大数据特聘高级讲师 原中软国际大数据高级开发工程师 10年互联网行业工作经验 5年大数据开发经验 国内资深的Spark、Hadoop技术专家，对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Scala、Storm、spark和kafka等大数据生态系统中的技术进行了多年的深入的研究，更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用，因此在Hadoop、Spark开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。 详细
关于我们 详情
成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。做为成都大数据联盟会员单位、长虹集团软件中心实训基地、中科招商·中科创大创业孵化基地、中科创商·中科创大创业孵化基地、翰林科技实训基地等。由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。 以国家规划大数据及人工智能产业发展战略为指引，以全国大数据技术、数据分析及AI人才的培养为使命，以提升就业能力、强化职业技术为目标。面向个人提供大数据数据分析、人工智能等前沿技术的培训业务。面向行业企业提供大数据及人工智能技术内训服务、大数据及人工智能技术咨询服务、大数据及人工智能行业咨询规划服务等多项配套服务。服务理念：以学员服务为中心，以教学质量为宗旨，理论与实践相结合，真实提升学员技术能力。师资力量：创始人亲自授课，是国家大数据标准组成员，国家信标委ITSS标准组成员，Spark Contributor，资深大数据专家，15年互联网IT技术经验，6年大数据项目实战经验，精通大数据领域各类技术Apache开源项目Hadoop、Hbase、Flink、Storm、Kafka、Spark等。 教学特色：理论深入讲解，项目驱动教学，注重学员自训，25人小班授课，面授＋1对1辅导。学习环境：教学环境优美，软硬设施齐全，生活配套完善，团队氛围浓厚。课程时间：白班＋晚班＋周末班，适应各种学员群体，灵活匹配学员时间。优势项目：大数据开发课程、数据分析与挖掘课程。机构优势1、成都大数据联盟会员单位2、长虹集团软件中心实训基地、中科招商·中科创大创业孵化基地3、中科创商·中科创大创业孵化基地4、翰林科技实训基地5、由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。 6、国家大数据标准组成员，国家信标委ITSS标准组成员，授课7、师资力量（网站首页师资宣传文案）8、线下小班面授9、实训直接接手企业真实项目，可以解除项目底层代码10、推荐就业，合作上百家企业，签订就业保障协议11、课程由企业大数据总架构师、企业项目经理、国家大数据标准组专家等联合研发，*课程的前沿性，贴合企业用人需求12、学员就业指导，就业无忧13、学员平均就业薪资高达10K课程时间：全日制脱产班、在职提升晚班、周末班，适应各种学员群体，灵活匹配学员
