物联网到现在依然是一个不断发展的技术产业，这就好像是对待以前的技术一样，各大平台对物联网技术进行了大肆炒作和宣传，随之而来的是更多的挑战和争斗。物联网解决方案从长远来看，会对很多公司的业务造成影响，因此，让合适的人做出数据驱动的决策变得非常重要。除此之外，数据科学家和工程师需要从大量数据中建立、管理和提取价值，负责关键物联网决策的流程、计划、执行、实现既定目标和概念验证。物联网的这5大挑战，对物联网工程师和数据科学家也是极大的挑战。
  1、分析预测
  物联网中的预测分析已经成为公司的一种增值能力。工业物联网和预测分析的结合对优化流程来说可能是性的，可以提率、节约成本。但是想要实现这些，就要充分的了解预测分析的工作原理和如何将其适用于具体情况。除了精心准备之外，还需要有明确的目标，然后进行彻底的研究和规划。能够充分利用预测分析的专家少之又少，这也可能会成为一大挑战。
  2、数据质量
  精确的数据准备是获得高质量、率数据的关键。当数据科学家开始分析数据时，都需要经历大量杂乱的数据、传感器错误或者读书缺失的问题。数据集成工具的使用对数据管理具有很大好处，这些工具有助于自动输入数据，避免手动输入时可能出现的错误。
  3、网络安全
  物联网解决方案在商业中的实施既让人兴奋，又让人有很大担忧，这是因为具有经常遭受黑客攻击的风险。物联网的网络安全比传统的网络安全更具有挑战性，这与它广泛的设备功能、通信协议和标准有关。
  4、数据访问
  数据的完整性对物联网工程师和数据科学家来说，具有很大挑战，谁可以访问数据、拥有数据，又如何访问数据是让人非常苦恼的事情。数据共享的频率需要严格管理，否则可能会出现永无止境的用户安全管理挑战。
  5、数据范围过大
  大数据给我们的工作和生活带来了巨大变化，但是如何在海量数据中找到自己想要的那部分比较困难，尤其是对物联网工程师和数据科学家来说，很可能淹没在数据中，阻碍开发高质量的预测模型，甚至影响决策。